中国科学院与南京理工大学合作开发的多阶段无监督聚类算法（MSCA）在Nano-ARPES数据集上显著提升了聚类精度，尤其在细微能带差异识别方面，相较于传统K-means算法提高约20%。该研究为固体材料科学提供了重要的数据分析工具，未来将集成到Nano-ARPES系统中，助力基础科研。