本研究提出了一种基于机器学习的手部状态估计方法，通过前臂肌肉活动和外骨骼运动信息重建手部开合程度，有效评估康复进展，展现出良好的应用潜力。

通过智能膝套进行人体姿态估计，研究了人体运动与肌肉活动的关系。膝套数据生成3D人体模型，证明了其在运动评估中的有效性。结果显示，膝套系统在预测下肢关节方面有效可靠。多模态可穿戴感知展示了在健身、体育、医疗保健等应用中的潜力。