布拉德·史密斯是首位肌萎缩侧索硬化症患者,通过脑机接口(BCI)控制电脑,提升生活质量。他利用网络摄像头增强与家人的互动,展示了残疾人解决问题的创造力。史密斯希望未来BCI能与智能设备无缝结合,帮助更多ALS患者重获自主。
研究发现,肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞叶变性(FTLD)在细胞和分子层面具有显著相似性。MIT和梅奥诊所的科学家分析了73名捐赠者的脑样本,发现两种疾病中最脆弱的神经元在基因表达上几乎相同。这些发现为开发针对这两种疾病的治疗提供了潜在目标,并提示遗传性和散发性病例的基因表达变化可能存在共同的分子机制。
本文介绍了微调技术,用于提高自动语音识别系统对非标准语音的识别准确性,特别是针对肌萎缩侧索硬化症患者的言语和带口音的言语。通过训练个性化模型,相对于标准语音,相对词错误率能提高62%和35%,仅五分钟的训练就能带来71%的提升。微调部分层的结果往往比微调整个模型更好,是构建肌无力性言语最先进的自动语音识别模型的第一步。
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