本研究探讨了使用DreamBooth和InstantID技术生成专业肖像时面部相似性的提升。通过评估多种增强策略,提出了FaceDistance工具,显著改善了生成肖像的面部相似性,为后续应用提供了有效建议。
Midjourney v6.1发布并获得用户积极反馈。新版本在图像质量、一致性和细节方面进行了升级。最显著的改进是肖像生成几乎完美。然而,在生成大群人时仍存在挑战。总体而言,Midjourney v6.1版本更加逼真,生成更合理的图像。
该文综述了多项肖像与头像生成研究,包括基于StyleGAN的实时肖像重建、文本驱动的可动画肖像、动态NeRF三维表示、极端头部姿态编辑、鱼眼全身头像、元学习快速风格化、神经头像表面几何建模、单照片3D头像数字化、扩散模型可动神经头像及3D卡通脸部动画等,多数方法在真实感和一致性上优于现有技术。
作者与同事Mike Mason合作撰写一篇文章,委托Stable Diffusion生成技术作者的肖像。结果反映了当前人工智能技术的水平,也许也反映了我们社会的现状。Mike建议使用商业模型或更详细的提示来生成更好的结果。ChatGPT提供了几个生成技术作者肖像的提示,建议提供清晰生动的描述以帮助AI生成更准确的图像。作者对ChatGPT的提示感到好奇,但懒得亲自尝试。
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