本文介绍了一种用于估计腹部MRI和CT图像变形的深度学习框架。该方法利用可微分形变和拓扑特征提取腹部运动，并通过Swin transformers和CNN进行形变特征提取。实验结果表明，该方法能够提高肝脏放射治疗计划的配准精度。