本研究提出了一种选举日股市预测模型（EDSMF），显著提升了对选举日标准普尔500指数的预测能力，解决了股市波动性预测的难题。

该研究使用神经网络的新组合评估基于人群金融背景的情感分析预测股市，结果显示持牌金融顾问组的预测准确度比未经授权的金融顾问组高出39.67％，且相较于现有方法，该方法的准确度最高（87％）。