本研究提出了使用领域自适应预训练的基于转换器的模型来嵌入文本信息，并使用图神经网络模型来抓取网络信息的增强型股票嵌入（SETN）。该模型在相关公司信息提取任务上的性能优于基线方法，为财富管理行业的应用提供了有希望的途径。