本文探讨了基于BERT和LSTM的金融情感分析模型在股票收益率预测中的有效性，研究表明情感因素显著提高了回报率，并提出结合社交媒体数据的多模态预测模型，能够准确预测市场波动。

基于情感驱动的金融收益预测：一种贝叶斯增强的 FinBERT 方法
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