本文综述了基于视觉转换器的人工智能方法在肺癌成像应用方面的最新发展，提供了关键洞察和推动该领域发展的数据集。视觉转换器模型在肺癌应用中越来越受欢迎，但计算复杂性和临床相关性是未来研究的重要因素。该综述为研究人员提供了宝贵的见解，以推进肺癌诊断和预后的最新技术。

本文综述了基于视觉转换器的人工智能方法在肺癌成像应用方面的最新发展，提供了性能提升的关键洞察。视觉转换器与卷积神经网络或UNet模型相结合，用于发展肺癌应用的人工智能方法。计算复杂性和临床相关性是未来研究的重要因素。该综述为医疗保健领域的研究人员提供了宝贵的见解，推进肺癌诊断和预后的最新技术。