本文研究了利用预训练的Vision Transformer模型对肺癌病理组织切片进行多标签分类。结果显示，在零样本和少样本设置下，预训练的ViT模型表现良好，具有较高的准确度、精度、召回率、敏感度和特异性。在Fig-Shot设置下，获得了最佳结果（验证集和测试集上均为100%）。