DrasCLR是一种新型的自监督学习框架，可用于肺部图像的预测和分割任务，包括病人存活预测任务和肺气肿子类型检测。采用基于实例鉴别的方法，在3D医学成像中提取具有解析解剖学特定功能的特征。引入解剖上下文对自监督学习框架具有重要意义，可以大大减少注释精力。