本文介绍了一种基于解剖学感知的多类气道分割方法，适用于慢性阻塞性肺疾病等呼吸系统疾病的分析。该方法结合深度学习和自我监督学习，显著提升了气道分割的准确性和效率，尤其在支气管镜导航和肺部疾病诊断中表现突出。