研究团队提出了DeepSearch，一种基于深度学习的端到端数据库搜索方法，旨在提高质谱中肽段鉴定的准确性。DeepSearch采用数据驱动的评分机制，有效分析可变翻译后修饰。实验结果表明，DeepSearch在多种数据集上表现出色，具有较高的稳健性和准确性，为蛋白质组学研究提供了新方向。