本研究探讨了卷积神经网络在超声图像肾脏检测中的转移学习，显示出性能提升。通过深度学习方法识别肾脏肿瘤并量化其形态，利用机器学习处理数据不平衡，随机森林模型实现了100%的慢性肾脏疾病检测准确率。此外，结合CT成像和临床数据，设计深度学习模型以预测肾细胞癌患者的存活概率，从而提升癌症检测质量。