该研究提出了一个用于肾脏癌症诊断和分类的统一框架，通过合成模型恢复缺失的CT图像，并利用病变级别特征进行癌症分类。实验证明该框架在不完整数据的诊断中比现有技术更有效。

基于病变感知的多相 CT 扫描肾肿瘤亚型分类的交叉相位注意力网络
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