本研究改进U-Net模型用于CT图像中肾脏肿瘤的自动分割，特别是肾细胞癌。通过残差连接、跨通道注意力和多层特征融合技术，提升了分割性能，在KiTS19数据集上表现优异。

基于交叉通道注意力的多层特征融合U-Net在肾脏肿瘤分割中的应用
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