本研究使用生成性对抗网络训练生成合成MRI图像，产生具有脑肿瘤的合成异常MRI图像。结果表明合成图像可提高肿瘤分割性能，并证明生成模型作为匿名化工具的价值。这为解决医学成像中的两个挑战提供了潜在解决方案。