本文提出了一种基于Hamiltonian变分自编码器（HVAE）的医学图像分割新方法，旨在解决训练数据不足的问题。该方法通过改进后验分布近似，在数据稀缺条件下优于传统生成对抗网络，实现了肿瘤掩膜的准确合成，实验结果显示其在多个医学成像模态上有效，图像生成质量良好。