本研究探讨了开源大型语言模型（LLMs）在德国肿瘤文档记录中的应用，旨在提高效率和可靠性。测试结果表明，7-12亿参数的模型在肿瘤诊断识别、ICD-10编码分配和首次诊断日期提取等任务中表现最佳，显示出在临床文档记录中的自动化潜力。