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达摩院研发的AI模型DAMO GRAPE能够通过平扫CT提前6个月识别早期胃癌，显著提高检出率。该技术在全国20个中心的临床研究中表现优异，填补了胃癌筛查的空白，促进早期发现与治疗。

本文提出了一种跨模态注意力多模态融合管道，用于非小细胞肺癌患者的生存预测，实验结果优于传统方法。研究结合病理图像与基因组信息，利用多模态学习框架和贝叶斯融合技术，提高了癌症预后分析的准确性，并通过机器学习和联邦学习解决了数据隐私问题，优化了癌症分期效果。