内窥镜在胃肠道异常识别中起重要作用。深度学习特别是卷积神经网络在胃肠道内窥镜图像分析方面有优势。研究提出了基于多头注意力的特征融合机制，改进了轻量级模型。实验结果表明该模型在资源有限环境中运行的优点。
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