本研究提出了一种新方法SIGMA，旨在准确建模信号区域的背景分布。该方法通过训练单一生成模型并在侧带区域插值参数，显著降低计算成本，同时保持高质量的背景建模和对异常信号的敏感性。

SIGMA：单一插值生成模型用于异常检测
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