研究人员使用文本到图像合成框架提出了一种生成准确标签训练数据的新方法。他们将生成过程分为前景物体和背景生成，并在五个物体检测和分割数据集上验证了该方法的有效性。结果显示，使用合成数据训练的模型性能可以与使用真实数据训练的模型相媲美甚至更好。