DeploySharp 0.0.9版本发布，新增YOLOCls分类模型和BRIA-RMBG背景移除功能。YOLOCls支持输出Top-10置信度结果，适用于工业质检和内容审核。BRIA-RMBG提供高精度抠图，支持v1.4与v2.0版本。开发者可通过NuGet轻松体验新特性。

本文介绍了如何通过FxFactory安装背景移除效果。下载并激活后，点击下载Background Remover，将效果拖到视频素材上进行编辑，调整程度和边缘，效果良好。

Envato ImageEdit是一款AI工具，用户可以轻松编辑、扩展、裁剪和增强照片，支持背景移除、图像放大和对象替换等功能，无需额外软件，适合所有用户。通过Envato Elements订阅，用户可访问多种高质量AI工具，提升设计效率。

Kdenlive 是一款流行的开源视频编辑器，计划在 2025 年推出背景移除工具，目前已进入 alpha 测试阶段。该工具基于 SAM2 对象分割，支持 Linux 和 Windows 平台。

U2-Net是一种基于深度学习的图像分割模型，能够高效准确地移除图像背景。它使用了创新的RSU模块来提取多尺度特征，同时保持空间分辨率。研究者还开发了IS-Net，通过自我监督学习进一步提升分割精度。U2-Net和IS-Net正在改变图像分割任务的认知。