本研究提出了一种关注不平衡的领域适应框架(IADA)，旨在解决医学影像中的领域偏移和类不平衡问题。通过自适应特征学习和领域对齐，显著提高了胚胎发育评估的准确性，实验结果显示准确率提高了25.19%。
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