通过结合模型上下文协议（MCP）与代理间协议（A2A），构建灵活的多代理系统，支持动态协作与能力扩展，适用于MLOps等领域，推动AI代理实现更高的自动化与适应性。

Skills技术是2025年兴起的一种AI Agent能力扩展范式，通过将专业知识、工作流程和脚本封装为可复用的文件系统资源，让Claude、OpenAI等模型按需加载，从而将通用Agent转变为领域专家。它解决了重复提示、复杂任务可靠性、上下文限制等问题，与MCP和函数调用互补，强调轻量灵活和渐进披露原则。编写高质量Skill需注重命名描述、内容结构、错误处理及持续迭代，未来将推动AI能力生态的模块化发展。