本文综述大语言模型知识编辑研究，将编辑方法分为利用外部知识、合并知识入模型、编辑内在知识三类，并提出KnowEdit基准。实证表明，知识编辑可提升事实性，但会损害通用能力，导致性能衰退与意外后果。研究还扩展至多模态、去偏及跨语言编辑，呼吁减少能力损失。