Magnet框架由华盛顿大学研究者提出，用于检测跨会话AI滥用。攻击者将有害目标分解为多个无害子任务，在隔离会话中执行，规避单会话检测。Magnet通过能力累积建模、证据束组装和用户ID级聚合，识别跨会话组合后的危险行为。该方法面临计算复杂度、隐私和定义模糊等挑战，未来需在真实平台验证并探索与iCORE的整合。