研究表明，图神经网络在预测分子性质方面表现优异，尤其在聚合物的介电常数和能带隙预测中，精度接近DFT结果。新提出的多模态深度学习框架MMPolymer结合1D和3D信息，提升了聚合物性质预测的性能。
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