AI对能源基础设施的压力显著。通过将数据处理从批处理转向实时流处理,可以有效降低AI能耗。批处理导致需求峰值,需要为高峰负载配置基础设施,而流处理则平滑负载,降低峰值需求。流处理技术如Apache Kafka已在金融、零售等行业广泛应用,能提高效率并减少能源浪费。虽然无法完全解决AI的能耗问题,但提供了一种快速、低投资的解决方案。
谷歌母公司Alphabet收购Intersect,旨在提升数据中心和能源基础设施,推动数据中心上线和能源开发的创新。
谷歌母公司Alphabet收购数据中心和能源基础设施解决方案提供商Intersect,旨在加速数据中心和发电能力的上线,推动能源开发与创新。
美国专家Rui Ma认为中美AI竞争已结束,关键在于电力。中国在能源基础设施上的投资巨大,电力供应稳定且成本低,而美国面临电网老化和审批缓慢的问题,难以满足AI发展的需求,导致美国在AI竞赛中逐渐落后。
美国能源部确认包括洛斯阿拉莫斯在内的16个联邦地点为AI数据中心的潜在建设地,这些地点具备现有能源基础设施,有助于加快新能源生产许可。拜登总统的行政命令旨在促进AI数据中心发展,特朗普也表示支持。数据中心对技术行业至关重要,AI技术的兴起进一步增加了对计算能力的需求。
乌克兰军事实体成为网络钓鱼攻击目标,攻击者利用无人机服务手册为诱饵,传播名为Merlin的工具包。攻击链简单,但攻击者利用复杂技术手段逃避检测。APT28组织对乌克兰关键能源基础设施发动网络攻击,未获成功。
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