北大和南开大学的数学家解决了困扰数学和量子力学的“十杯马天尼”问题，提出了更统一优雅的证明。他们推广了“几乎Mathieu算子”的结论，证明了在更广泛的“准周期算子”下能谱为Cantor集，推动了相关研究的发展。
中国科学院与南京理工大学合作开发的多阶段无监督聚类算法（MSCA）在Nano-ARPES数据集上显著提升了聚类精度，尤其在细微能带差异识别方面，相较于传统K-means算法提高约20%。该研究为固体材料科学提供了重要的数据分析工具，未来将集成到Nano-ARPES系统中，助力基础科研。
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