本研究介绍了一种新型神经网络——神经算子，能够在无限维函数空间中进行映射。研究证明了其广义逼近定理，并提出了高效的参数化方法，应用于偏微分方程的解算子，显示出优于传统方法的性能和速度。神经算子在多种物理系统中表现出色，尤其在超分辨率设置中，具有良好的能量一致性和鲁棒性。