通过计算发现大而稀疏的深度神经网络比大而密集的深度神经网络使用更少的能量，且准确性可接受。将能源使用作为关键指标有助于减少机器学习的碳足迹。

改进机器学习碳足迹的帕奎特数据集格式与混合精度训练
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通过计算发现大而稀疏的深度神经网络比大而密集的深度神经网络使用更少的能量，且准确性可接受。将能源使用作为关键指标有助于减少机器学习的碳足迹。

使用Nvidia GPU和混合精度训练改进机器学习碳足迹
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