本研究提出了一种“能量匹配”框架，旨在解决生成模型在处理部分观测时的局限性。该方法结合流方法与能量模型，显著提升了CIFAR-10生成任务的性能，并简化了训练过程，为能量模型的广泛应用奠定了基础。

Energy Matching: Unifying Flow Matching and Energy-Based Generative Modeling
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