本研究提出了RectifiedHR方法，解决了扩散模型在超出训练分辨率时生成图像效果下降的问题。该方法通过噪声刷新策略和能量校正，能够高效生成高分辨率图像，展现出显著的效率和效果优势。

RectifiedHR: Achieving Efficient High-Resolution Image Generation via Energy Rectification
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