本文探讨攻击性人工智能的发展，强调通过可持续发展目标和可解释性技术平衡社会利益与风险，并提出针对脆弱性检测和AI恶意软件的新政策视角。

本研究提出了一种新方法，解决安全软件工程中脆弱性检测和预测的挑战。通过评估静态应用安全测试工具，发现现有工具在识别脆弱性方面存在局限性，并提出了改进缺陷预测的有效模型。