本文提出了一种新型的OoD检测器，通过分析神经网络隐藏层的脉冲数模式来判断输入实例是否属于训练数据分布。该方法利用流形学习网络生成有效的OOD样本，并训练分类器进行检测。实验结果表明，该方法在MNIST和Fashion-MNIST数据集上优于现有方案。