量子机器学习基于脉冲模型能够更好地利用有限的量子资源，构建无限深的量子神经网络，释放更大的表达能力。研究证明基于脉冲的模型可以近似任意非线性函数，并展示了其相较于基于门的模型具有更高的表达能力，为设计表达性强的量子机器学习模型提供了理论基础。