本文介绍了一系列基于深度学习的脊柱分析方法，包括自动检测脊柱区域、测量Cobb角度及评估脊柱曲度。这些方法在准确性和效率上优于传统手动测量，具有良好的临床应用前景，能够改善脊柱侧弯的评估和诊断。

本文介绍了一种基于生物力学的新型网络，利用多视图图像直接输出三维运动学，从而提高视频中人体动作捕捉的精度。研究结合了机器学习与传统模型，展示了在脊柱生物力学分析中的应用潜力，特别是在工作场所和运动评估方面。