本文使用数据科学工具将原始文本转化为关键特征，并使用阈值法或学习算法对其进行分类，以监控攻击性网络对话。通过评估62个分类器，从19个算法组中提取特征并分析准确性和执行时间。脏词列表是最有预测性的评价攻击性评论的方法。基于树的算法提供最透明易懂的规则和特征的预测贡献。

本文使用数据科学工具将文本转化成关键特征，分类监控网络对话。评估62个分类器，证明脏词列表是最有预测性的方法，基于树的算法提供最透明易懂的规则。