拆解 WiredTiger Eviction 的 server/worker/队列、target/trigger 阈值，以及 dirty eviction 经 reconciliation 把最新值写入用户表、旧版本写入 History Store；说明应用线程被迫协助驱逐的条件。
数据库的检查点是核心功能，负责将脏页写入磁盘。检查点滞后可能导致数据库无法恢复。文章回顾了两个事件，强调在检查点问题时重启数据库的风险。健康系统的检查点快速完成，而不健康系统在负载过重时可能延迟至一小时。应避免在检查点滞后时重启数据库。
本文讨论了数据库中的经典故障模式，包括长事务、脏页、死锁和复制延迟，并提供了相应的排查和修复建议，如调整事务超时、优化写入峰值和改用不同的隔离级别。
InnoDB的Buffer Pool机制通过维护LRU、Free和Flush三种列表来管理内存中的数据页。调整innodb_buffer_pool_size至物理内存的80%可能导致TPS下降，因为flush列表无法跟上脏页生成速度。Buffer Pool分为young和old区，优化全表扫描时的热页管理。监控应关注命中率、脏页比例和flush列表长度，以避免性能瓶颈。
PostgreSQL中的“脏页”是指内存中已修改但尚未写入磁盘的数据页。它们会影响性能，尤其在检查点期间可能导致I/O峰值。通过调整共享缓冲区、后台写入器和检查点参数，可以优化脏页处理，减少查询延迟，确保数据持久性。
MySQL数据库出现InnoDB警告，提示page_cleaner线程效率低，导致脏页刷新时间过长。可能原因包括磁盘IO性能差、缓存池过小或CPU负载过高。解决方法为检测磁盘性能或增加innodb_buffer_pool_size。
在优化PostgreSQL性能前，需了解其内存管理。PostgreSQL将常用数据保存在内存中，以减少复杂性。使用pg_buffercache等工具监控缓存行为，观察数据在磁盘与内存间的移动。添加索引可提高查询效率，避免顺序扫描。修改数据后，页面标记为“脏”，即使在检查点后仍保留在缓存中。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
![MySQL错误日志[Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 6381ms.](https://www.cheshirex.com/wp-content/uploads/2025/08/QQ20250806-143716.png)
