本研究提出了一种新颖的脑信号解码技术，通过预测DINOv2模型的图像嵌入，将fMRI信号解码为图像字幕，显著降低计算需求，并利用三维卷积神经网络考虑体素位置信息，从而提高解码精度和效率。