本文探讨了多视角结构方程模型下的因果发现，提出了一种新方法，放宽了对非高斯扰动的假设。通过利用视角间的相关性，证明了模型的可识别性，并提出了多种因果发现算法。这些方法在神经影像数据上进行了验证，有效估计了脑区之间的因果关系。