本文研究了结合脑电图（EEG）和音乐特征的多模态情感识别方法，结果表明该方法在情感分类准确性上优于单一模态。研究采用深度神经网络和多种算法，探讨了脑区连接性对情感模式的影响，并提出了未来研究方向。