该文综述深度学习与人类视觉系统的交叉研究：深度卷积神经网络可解码人脑视觉表征，并模拟视网膜及腹侧、背侧视觉通路；受人类双眼启发的双流模型在注意与物体识别上与人脑功能对齐。CNN还能预测V1神经元反应、揭示视网膜电路结构并用于视觉路径预测，推动脑启发计算机视觉发展。