本研究提出了一种名为DirGeo-DTI的深度学习方法，解决了脑扩散张量成像（DTI）依赖于高梯度方向的可靠性问题。该方法通过方向编码和几何约束提升了训练效果，仅使用最小的梯度方向数即可有效估计DTI指标。实验结果显示其性能优于现有的DTI增强方法，具有揭示更多临床见解的潜力。