耶鲁大学等研究人员提出了MindLLM模型，旨在将fMRI信号解码为文本，克服现有方法的局限性。该模型通过脑指令调整（BIT）增强语义表示能力，评估结果显示其在多项任务中优于基线，具备良好的适应性和可解释性，推动脑机接口的发展。