本研究提出了一种混合经典量子卷积神经网络（CQ CNN），用于从临床MRI数据中检测阿尔茨海默病。该模型结合优化的3D MRI数据和脑组织分割，达到了97.50%的高准确率，显示出显著的量子优势，具有重要的临床应用价值。
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