一项筹备中的“半生物AI”实验，将培养皿中约八十万人类神经元与开源果蝇全脑连接组接入同一游戏：神经元负责选择目标，数字果蝇回路负责运动。二者语言不同，需软件解码器翻译，因此性能提升究竟来自生物学习还是解码器训练难以区分。实验尚未完整跑通，协同适应效果未知。

麻省理工学院的研究表明，阿尔茨海默病的进展与脑细胞基因表达和调控失衡密切相关。研究分析了350万个细胞的基因表达和表观基因组变化，发现关键脑区细胞在疾病进展中失去基因调控能力，导致认知功能下降。这为新疗法提供了基础，强调了理解表观遗传机制的重要性。

科学家成功创造了一种由实验室培养的人脑细胞驱动的计算机，这种生物计算机能够学习、适应，并高效解决复杂问题，可能在人工智能和医学等领域带来重大突破。然而，这项技术也引发了关于人脑细胞使用及其潜在意识的伦理讨论。

研究人员绘制了小鼠脑组织中最详尽的脑连接图，涵盖20万个脑细胞和8.2万个神经元，揭示了神经元活动与连接之间的关系。这项研究为理解大脑信息处理机制提供了新视角。

比利时研究小组在《Science》上发表研究，探讨基因开关对不同物种脑细胞类型演化的影响。他们利用深度学习模型分析人类、小鼠和鸡的大脑数据，发现某些细胞类型在鸟类和哺乳动物中高度保守，而其他细胞类型则以不同方式演化。这些发现为理解大脑进化及基因调控提供了新工具。

学习C++让我感到困惑，甚至怀疑自己的能力。