本研究通过大规模增强Granger因果关系分析，探讨大麻用户与对照组的脑网络连接差异，结果显示该方法的分类准确率优于传统方法，强调了因果关系在分析中的重要性。

本文介绍了一种新的算法UBNIN，用于编码个体大脑网络，研究帕金森病患者。结果表明，UBNIN能够有效反映大脑连接特征，并且随着年龄增长，脑网络的聚类系数存在差异，提供了脑萎缩和网络退化的证据。此外，利用fMRI技术研究轻度认知障碍（MCI）患者的脑区，发现特定节点的活动显著降低，为治疗策略提供了依据。